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多模块文件自动上传工具 — 基于 Selenium + PyAutoGUI 的 RPA 桌面应用
项目背景汽车供应链层级多、信息孤岛严重，上游供应商的库存、订单数据难以实时互通，人工处理效率低、风险预判滞后。汽车供应链企业集群库存数据集成与 AI 智能治理研究提出了一套 API 对接 + AI 大数据分析 的智能库存管理方案。 本项目是该研究中的一个落地小工具：SupplyAutoUpload 承担了其中 Excel 数据批量上传到 SupplyOne 供应链管理平台 的 RPA 自动化... -
企业特征对中国碳排放的非线性与协同影响——基于 LightGBM-ALE 的研究
研究概述在全球加速迈向碳中和的背景下，企业作为能源消耗和温室气体排放的直接主体，是减排目标能否实现的关键环节。然而，现有研究多集中于国家、省域、城市等宏观层面，对企业这一微观排放主体的碳排放驱动机制关注不足。 本研究基于大规模中国企业级碳排放数据，引入 LightGBM 梯度提升模型与可解释人工智能（XAI）技术，系统探讨企业社会经济特征对碳排放的非线性响应规律及其行业与城市异质性。区别于传... -
python Standard
python开发中常用代码1、让代码既可以被导入又可以被执行 1if __name__ == '__main__': 2、逻辑判断 12345name = 'jelly'fruits = ['apple','orange','grape']owners = {'101&#x... -
Data initialization
连续数据离散化方法 分位数法使用四分位、五分位、十分位等进行离散。✅ 自动适应 ⚠️ 对极端值敏感 距离区间法等距区间或自定义区间进行离散。✅ 灵活，保持原有数据分布 频率区间法按频率分布排序后离散，数据变为均匀分布。✅ 均匀化 ⚠️ 会改变原有数据结构 聚类法使用 K-Means 将样本进行离散处理。✅ 自然分组 ⚠️ 需预... -
中国企业碳数据可靠性与双碳目标研究简介
研究概述研究聚焦于中国企业级碳排放数据的可靠性与补全问题。 中国碳市场的有效运行和”碳达峰、碳中和”目标的实现，高度依赖准确、完整的企业碳排放数据。然而现实中，全国企业碳排放数据存在普遍的缺失和不一致问题，成为碳治理从”被动合规”迈向”主动减排”的关键瓶颈。现有研究多局限于单一地区或行业，缺乏覆盖全国的、系统性的解决方案。 本研究的核心思路是：构建一个并行模块化的机器学习框架，面向海量企业数... -
python建模-层次分析法
相关信息的传入和准备123456789101112131415161718192021222324import numpy as npclass AHP: """ 相关信息的传入和准备 """ def __init__(self, array): ## 记录矩阵相关信息 self.... -
Preface-New Start
New Start HereStarting from 2024/2/7, it’s a new start.Now it’s 0:57 and the site, From 7 PM on February to rebuild the blog, to now has passed a day, hoping to organize my own ideas on t...
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